Che cos’è il Machine Learning? Una delle definizioni più utilizzate è quella coniata dall’informatico americano Tom M. Mitchell autore del libro “Machine Learning” (1997): “Si dice che un programma apprende dall’esperienza E con riferimento a alcune classi di compiti T e con misurazione della performance P, se le sue performance nel compito T, come misurato da P, migliorano con l’esperienza E”. Come prima cosa occorre (banalmente) sottolineare che la traduzione italiana per Machine Learning è Apprendimento Automatico. Considerando anche la definizione precedente, un programma si dice che “apprende” (impara) quando riesce a svolgere un compito meglio di prima avendo tratto esperienza (magari dai propri errori) proprio come farebbe un essere…
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Come funziona l’algoritmo di Google?
Come può un motore di ricerca comprendere i bisogni degli utenti e mostrare i risultati più adatti a quelle determinate esigenze, districandosi tra le migliaia di possibilità offerte nel labirinto del web? Nel caso specifico di Google è merito del lavoro svolto dall’algoritmo Hummingbird, l’equivalente inglese del colibrì. Non esiste un nome più adatto per indicare la rapidità con cui il sistema si destreggia nel groviglio di pagine internet! Costantemente aggiornato e perfezionato con l’implementazione di nuovi elementi, l’algoritmo è in grado di: analizzare le parole chiave digitate dall’utente e distinguerne i sinonimi; localizzare i contenuti; considerare il livello di autorevolezza di un sito; penalizzare le pagine con eccessiva pubblicità,…
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RankBrain: il Nuovo Cervello di HummingBird
Il nuovo algoritmo di Google, Rankbrain che da soli pochi mesi è stato attivato sembra già sia sulla bocca di tutti gli esperti SEO in quanto secondo Bloomberg sia diventato il terzo fattore di ranking più importante per contribuire ai risultati di una query di ricerca. Cos’è RankBrain? In sostanza, l’algoritmo di Google interpreta, elabora e ordina i risultati delle ricerche che gli utenti svolgono ed appaiono nella SERP del motore di ricerca. Con quali criteri RankBrain decide quali contenuti mostrare? Utilizzando il sistema di A.I. (artificial intelligent) di machine learning (per maggiori informazioni clicca qui): attraverso questa tecnica l’algoritmo è in continuo auto-apprendimento analizzando incessantemente domande di ricerca…
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Il Knowledge Graph
Google Knowledge Graph Il Google Knowledge Graph è un sistema lanciato da Google nel maggio 2012, che comprende e capisce i fatti che riguardano persone, luoghi, cose e come queste entità siano tutte collegate tra loro. Google lancia il grafico della conoscenza per fornire risposte e non solo collegamenti. Il Knowledge Graph di Google è utilizzato dietro le quinte per aiutare a migliorare la pertinenza della ricerca, è un database che viene utilizzato per fornire informazioni popolari riguardanti persone, luoghi e cose nel mondo reale e le relazioni che intercorrono tra esse , insieme ai risultati tradizionali di Google. Inoltre, consente di spostarsi verso un nuovo modo di cercare, non per pagine…
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L’Intelligenza Artificiale Incontra Rankbrain: il Machine Learning
Fino a pochi decenni fa, il concetto di intelligenza artificiale apparteneva unicamente alla sfera dell’immaginario. Si parla di artificial intelligence quando un computer si avvicina all’intelligenza di un essere umano nell’apprendimento e nella costruzione della conoscenza. Oggigiorno sembra invece essere diventata una realtà concreta e funzionante e ce lo dimostra Rankbrain con il sistema di machine learning. Cos’è Rankbrain? Un programma parte dell’algoritmo globale di Google capace di ordinare miliardi di pagine e di identificare le più significative per ogni query di ricerca in maniera autonoma. Il terzo più importante fattore di ranking può interpretare le ricerche per individuare pagine che non hanno precisamente al loro interno le parole digitate.…
